Proyección de supervivencia en plantaciones de Pinus caribaea Morelet var. caribaea Barrett & Golfari

Contenido principal del artículo

Ouorou Ganni Mariel Guera
José Antônio Aleixo da Silva
Rinaldo Luiz Caraciolo Ferreira
Daniel Álvarez Lazo
Héctor Barrero Medel

Resumen

El presente estudio fue realizado con el objetivo de obtener ecuaciones de regresión y Redes Neuronales Artificiales (RNAs) para la proyección de la supervivencia de Pinus caribaea var. caribaea en la empresa forestal Macurije, provincia de Pinar del Río - Cuba. Los datos utilizados en las modelaciones provienen de la medición de las variables edad (años) y supervivencia (densidad) en parcelas permanentes circulares de 500 m² establecidas en plantaciones de Pinus caribaea var. caribaea. El estudio se dividió en tres etapas: i) Ajuste de modelos de regresión tradicionales para proyección de supervivencia; ii) Entrenamientos de RNAs para la proyección de supervivencia, incluyendo variables categóricas “sitio” y “Unidades Básicas de Producción Forestal”; iii) Comparación de los desempeños de las ecuaciones de regresión con los de las RNAs en la proyección de la supervivencia. Los mejores modelos y RNAs fueron seleccionados basándose en: coeficiente de determinación ajustado - R²aj (%), raíz cuadrada del error medio cuadrático - RMSE (%) y análisis de distribución de residuos. La evaluación de la bondad de ajuste de los modelos también incluyó la verificación de los supuestos de normalidad, homocedasticidad y ausencia de autocorrelación serial en los residuos por las pruebas de Kolmogorov-Smirnov, White y Durbin-Watson, respectivamente. El modelo de Pienaar y Shiver (1981) resultó ser el de mejor ajuste en la proyección de la supervivencia. La RNA de arquitectura MLP 13-10-1 fue la de mejor capacidad de generalización y presentó un desempeño similar al de la ecuación obtenida del ajuste del modelo de Pienaar y Shiver.

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Detalles del artículo

Cómo citar
Guera, O. G. M., Silva, J. A. A. da, Ferreira, R. L. C., Álvarez Lazo, D., & Barrero Medel, H. (2018). Proyección de supervivencia en plantaciones de Pinus caribaea Morelet var. caribaea Barrett & Golfari. Revista Cubana De Ciencias Forestales, 6(1), 15–30. Recuperado a partir de https://cfores.upr.edu.cu/index.php/cfores/article/view/299
Sección
Artículos científicos
Biografía del autor/a

Ouorou Ganni Mariel Guera, Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE), Departamento de Ciência Florestal (DCFL), Laboratório de Biometria e Manejo Florestal (LBMF)

Ingeniero Forestal, Doctor en Ciencias Forestales

José Antônio Aleixo da Silva, Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE), Departamento de Ciência Florestal (DCFL), Laboratório de Biometria e Manejo Florestal (LBMF)

Ingeniero Forestal

Rinaldo Luiz Caraciolo Ferreira, Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE), Departamento de Ciência Florestal (DCFL), Laboratório de Biometria e Manejo Florestal (LBMF)

Ingeniero Forestal

Daniel Álvarez Lazo, Universidad de Pinar del Río "Hermanos Saiz Montes de Oca" Facultad de Ciencias Forestales y Agropecuaria Departamento Forestal

Ingeniero Forestal, Doctor en Ciencias Forestales

Héctor Barrero Medel, Universidad de Pinar del Río "Hermanos Saiz Montes de Oca", Facultad de Ciencias Forestales y Agropecuaria Departamento Forestal

Ingeniero Forestal, Doctor en Ciencias Forestales

Citas

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