Equações preditivas e recomendações operacionais para a extração de Pinus maestrensis Bisse na Unidade Silvícola Guisa Predictive equations and operational recommendations for the extraction of Pinus maestrensis Bisse in the Guisa Silvicultural Unit

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Alexey Rosabal Quintana
Imilsis Virelles Espinosa
Alberto Vidal Corona
Carlos Alejandro Torres Pérez

Resumo

A extração florestal em terrenos montanhosos é uma operação crítica que influencia as atividades de aproveitamento. Neste marco, o presente estudo tuvo tem como objetivo desenvolver equações preditivas por percentis e oferecer recomendações operacionais para a extração de Pinus maestrensis Bisse na Unidade Silvícola Guisa. Para isso, foi avaliada por meio de regressão quantitativa a influência de três condições de pendência (20-30%, 25-45%, 45-50%) e a distância de arrasto em relação ao tempo de extração. Foram registrados 265 ciclos de extração no campo e ajustados modelos para os percentis 50, 75 e 90. Os resultados identificados à distância como o fator mais determinante, com incrementos de 0,101 a 0,132 min m⁻¹. O pendiente solo mostrou um efeito significativo quando superou os 45%, com aumentos de 3,2 a 4,9 min por ciclo. Nos gastos moderados (25-45%), o efeito só foi significativo nos ciclos mais lentos (percentil 90). As economias geradas constituem uma ferramenta para um planejamento operacional mais eficiente, que contribui para reduzir os tempos mortos e melhorar a gestão do aproveitamento florestal em condições montanhosas.

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Como Citar
Rosabal Quintana, A., Virelles Espinosa, I., Vidal Corona, A., & Torres Pérez, C. A. (2026). Equações preditivas e recomendações operacionais para a extração de Pinus maestrensis Bisse na Unidade Silvícola Guisa: Predictive equations and operational recommendations for the extraction of Pinus maestrensis Bisse in the Guisa Silvicultural Unit. Revista Cubana De Ciencias Forestales, 14, e976. Obtido de https://cfores.upr.edu.cu/index.php/cfores/article/view/976
Secção
Artículos científicos
Biografia Autor

Alexey Rosabal Quintana, Universidad de Granma. Granma, Cuba

Departamento de Ingenieria Forestal. Profesor Asistente

Referências

AJAO, I.O., SAMUEL, O. y OSUNRONBI, F.A., 2023. Measuring the Impact of Tau vector on Parameter Estimates in the Presence of Heteroscedastic data in Quantile Regression Analysis. International Journal of Mathematics and Computer Research [en línea], vol. 11, no. 1, pp. 3220-3229. DOI 10.47191/ijmcr/v11i1.15. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/367639140_MEASURING_THE_IMPACT_OF_TAU_VECTOR_ON_PARAMETER_ESTIMATES_IN_THE_PRESENCE_OF_HETEROSCEDASTIC_DATA_IN_QUANTILE_REGRESSION_ANALYSIS.

ANTÚNEZ, P., WEHENKEL, C., BASAVE VILLALOBOS, E., CALIXTO VALENCIA, C.G., VALENZUELA ENCINAS, C., RUIZ AQUINO, F. y SARMIENTO BUSTOS, D., 2025. Predictive modeling of volume and biomass in Pinus pseudostrobus using machine learning and allometric approaches. Forest Science and Technology [en línea], vol. 21, no. 1, pp. 110-122. [consulta: 17 febrero 2026]. ISSN 2158-0103. DOI 10.1080/21580103.2025.2456295. Disponible en: https://doi.org/10.1080/21580103.2025.2456295.

AXER, M., SCHLICHT, R. y BLICKENSDÖRFER, L., 2025. Quantile regression for estimating Douglas-fir natural regeneration potential using the R package quaxnat: Advanced ecological modeling for the management of nature conservation and silviculture. Ecological Modelling [en línea], vol. 501, [consulta: 2 abril 2026]. ISSN 0304-3800. DOI 10.1016/j.ecolmodel.2024.110968. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0304380024003569.

CHEN, H., CAO, Q.V., JIANG, Y., ZHANG, J. y ZHANG, X., 2023. A quantile regression approach to model stand survival in Chinese fir plantations. Canadian Journal of Forest Research [en línea], vol. 53, no. 3, pp. 178-187. [consulta: 17 febrero 2026]. ISSN 0045-5067. DOI 10.1139/cjfr-2022-0196. Disponible en: https://cdnsciencepub.com/doi/10.1139/cjfr-2022-0196.

DONG, L., CHEN, G., CHUNG, W., LI, F. y LIU, Z., 2025. Effects of additive or multiplicative error structures on self-thinning lines for larch plantations in northeast China. Journal of Environmental Management [en línea], vol. 388, Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0301479725019681.

DYKSTRA, D.P. y HEINRICH, R., 2001. Código modelo de prácticas de aprovechamiento forestal de la FAO [en línea]. Roma: FAO. [consulta: 17 febrero 2026]. Disponible en: https://books.google.com/books/about/Codigo_modelo_de_practicas_de_aprovecham.html?hl=es&id=TAjRx64BzkkC.

EZZATI, S., TAVANKAR, F., GHAFFARIYAN, M.R., VENANZI, R., LATTERINI, F. y PICCHIO, R., 2021. The Impact of weather and slope conditions on the productivity, cost, and GHG emissions of a ground-based harvesting operation in Mountain Hardwoods. Forests [en línea], vol. 12, no. 12, pp. 1612. [consulta: 25 febrero 2026]. ISSN 1999-4907. DOI 10.3390/f12121612. Disponible en: https://www.mdpi.com/1999-4907/12/12/1612.

GANDASECA, S., LANTOBONG, J.W., ISMAIL, M.H. y RAHMAWATY, 2025. Efficiency of timber skidding operation in Pasoh Forest Jelebu, Peninsular Malaysia. Journal of Sylva Indonesiana [en línea], vol. 8, no. 2, pp. 153-160. [consulta: 25 febrero 2026]. ISSN 2622-5158. DOI 10.32734/jsi.v8i2.20024. Disponible en: https://talenta.usu.ac.id/Jsi/article/view/20024.

GRÜNBERG, J., GHAFFARIYAN, M.R., JOURGHOLAMI, M., LABELLE, E.R., KAAKKURIVAARA, N., ROBERT, R.C.G. y KÜHMAIER, M., 2023. Criteria for Assessing the Sustainability of Logging Operations—A Systematic Review. Current Forestry Reports [en línea], vol. 9, no. 5, pp. 350-369. [consulta: 6 abril 2026]. ISSN 2198-6436. DOI 10.1007/s40725-023-00198-x. Disponible en: https://doi.org/10.1007/s40725-023-00198-x.

GULCI, S., 2020. Productivity of a farm tractor with single drum winch during whole-tree timber extraction. Sumarski List [en línea], vol. 144, no. 1-2, DOI 10.31298/sl.144.1-2.4. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/339581121_Productivity_of_a_farm_tractor_with_single_drum_winch_during_whole-tree_timber_extraction.

HEINRICH, R., 1993. Operaciones de recolección de bosques ambientalmente racionales. Roma: FAO.

HIRD, C., BARHAM, K. y FRANKLIN, C., 2024. Looking beyond the mean: quantile regression for comparative physiologists. Journal of Experimental Biology [en línea], vol. 227, no. 5, [consulta: 6 abril 2026]. ISSN 1477-9145. DOI 10.1242/jeb.247122. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38323449/.

LANSSANOVA, L.R., SILVA, F.A., MACHADO, S.A., PELISSARI, A.L., FIGUEIREDO FILHO, A., FIORENTIN, L. y CERQUEIRA, C.L., 2021. Hypsometric relationship in Tectona grandis L. f. stands using quantile regression. Scientia Forestalis [en línea], vol. 49, no. 131, Disponible en: https://www.ipef.br/publicacoes/scientia/nr131/2318-1222-scifor-49-131-e3559.pdf.

LANZ, A., FISCHER, C. y ABEGG, M., 2019. Sampling Design and Estimation Procedures. En: C. FISCHER y B. TRAUB (eds.), Swiss National Forest Inventory-Methods and Models of the Fourth Assessment [en línea]. Cham: Springer International Publishing, pp. 39-92. [consulta: 6 abril 2026]. ISBN 978-3-030-19293-8. Disponible en: https://doi.org/10.1007/978-3-030-19293-8_2.

MARCU, M.V. y BORZ, S.A., 2024. Effect of Trail Condition, Slope, and Direction of Extraction on Forwarding Performance: Insights from a Controlled Comparative Study. Forests [en línea], vol. 15, no. 10, pp. 1790. [consulta: 25 febrero 2026]. ISSN 1999-4907. DOI 10.3390/f15101790. Disponible en: https://www.mdpi.com/1999-4907/15/10/1790.

MARTÍNEZ CANTÓN, J.L., ÁLVAREZ LAZO, Daniel, CÁNDANO ACOSTA, F., FERNÁNDEZ CONCEPCIÓN, R.R. y DÍAZ ACOSTA, A., 2022. Análisis de los costos y evaluación financiera como herramienta para la toma de decisiones en el aprovechamiento forestal. Revista Cubana de Ciencias Forestales: CFORES [en línea], vol. 10, no. 2, pp. 8. [consulta: 6 abril 2026]. ISSN 2310-3469. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9539719.

MARTÍNEZ CANTÓN, J.L., ÁLVAREZ LAZO, Daniel Alberto, CÁNDANO ACOSTA, F., FERNÁNDEZ CONCEPCIÓN, R.R. y DÍAZ ACOSTA, A., 2022. Análisis de los costos y evaluación financiera como herramienta para la toma de decisiones en el aprovechamiento forestal. Revista Cubana de Ciencias Forestales [en línea], vol. 10, no. 2, pp. 215-229. [consulta: 25 febrero 2026]. ISSN 2310-3469. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S2310-34692022000200215&lng=es&nrm=iso&tlng=es.

PATIDAR, V.K., WADHVANI, R., SHUKLA, S., GUPTA, M. y GYANCHANDANI, M., 2023. Quantile Regression Comprehensive in Machine Learning: A Review. IEEE International Students’ Conference on Electrical, Electronics and Computer Science (SCEECS) [en línea]. India: IEEE, pp. 1-6. [consulta: 6 abril 2026]. DOI 10.1109/SCEECS57921.2023.10063026. Disponible en: https://ieeexplore.ieee.org/document/10063026.

PÉREZ LÓPEZ, E., SANTIAGO GARCÍA, W., QUIÑONEZ-BARRAZA, G., RODRÍGUEZ ORTIZ, G., SANTIAGO GARCÍA, E. y RUIZ AQUINO, F., 2019. Estimación de distribuciones diamétricas para Pinus patula con la función Weibull. Madera y bosques [en línea], vol. 25, no. 3, [consulta: 6 abril 2026]. ISSN 1405-0471. DOI 10.21829/myb.2019.2531626. Disponible en: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S1405-04712019000300213&lng=es&nrm=iso&tlng=es.

SZEWCZYK GRZEGORZ, PODLASKI RAFAŁ, KULAK DARIUSZ, LESZCZYNSKI KRZYSZTOF, STAŃCZYKIEWICZ ARKADIUSZ y TYLEK PAWEŁ, 2025. Time consumption of timber harvesting and forwarding from pine thinning stands in terrain with linear unevenness. Croatian Journal of Forest Engineering [en línea], vol. 46, no. 2, pp. 15. Disponible en: https://crojfe.com/archive/volume-46-no-2/time-consumption-of-timber-harvesting-and-forwarding-from-pine-thinning-stands-in-terrain-with-linear-unevenness/.

ZURITA VINTIMILLA, M.C., 2022. Impact of skidding operations on forest soils: A narrative review. Revista Pădurilor [en línea], vol. 137, no. 4, Disponible en: http://revistapadurilor.com/wp-content/uploads/2017/09/2.-IMPACT-OF-SKIDDING-OPERATIONS-ON-FOREST-SOILS_137_4_2022-2.pdf.