Ecuaciones predictivas y recomendaciones operativas para la extracción de Pinus maestrensis Bisse en la Unidad Silvícola Guisa Predictive equations and operational recommendations for the extraction of Pinus maestrensis Bisse in the Guisa Silvicultural Unit
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Resumen
La extracción forestal en terrenos montañosos es una operación crítica que influye en las actividades de aprovechamiento. En este marco, el presente estudio tuvo como objetivo desarrollar ecuaciones predictivas por percentiles y ofrecer recomendaciones operativas para la extracción de Pinus maestrensis Bisse en la Unidad Silvícola Guisa. Para ello, se evaluó mediante regresión cuantílica la influencia de tres condiciones de pendiente (20-30%, 25-45%, 45-50%) y la distancia de arrastre sobre el tiempo de extracción. Se registraron 265 ciclos de extracción en el campo y se ajustaron modelos para los percentiles 50, 75 y 90. Los resultados identificaron a la distancia como el factor más determinante, con incrementos de 0,101 a 0,132 min m⁻¹. La pendiente solo mostró un efecto significativo cuando superó el 45%, con aumentos de 3,2 a 4,9 min por ciclo. En pendientes moderadas (25-45%), el efecto solo fue significativo en los ciclos más lentos (percentil 90). Las ecuaciones generadas constituyen una herramienta para una planificación operativa más eficiente, lo que contribuye a reducir tiempos muertos y mejorar la gestión del aprovechamiento forestal en condiciones de montaña.
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AJAO, I.O., SAMUEL, O. y OSUNRONBI, F.A., 2023. Measuring the Impact of Tau vector on Parameter Estimates in the Presence of Heteroscedastic data in Quantile Regression Analysis. International Journal of Mathematics and Computer Research [en línea], vol. 11, no. 1, pp. 3220-3229. DOI 10.47191/ijmcr/v11i1.15. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/367639140_MEASURING_THE_IMPACT_OF_TAU_VECTOR_ON_PARAMETER_ESTIMATES_IN_THE_PRESENCE_OF_HETEROSCEDASTIC_DATA_IN_QUANTILE_REGRESSION_ANALYSIS.
ANTÚNEZ, P., WEHENKEL, C., BASAVE VILLALOBOS, E., CALIXTO VALENCIA, C.G., VALENZUELA ENCINAS, C., RUIZ AQUINO, F. y SARMIENTO BUSTOS, D., 2025. Predictive modeling of volume and biomass in Pinus pseudostrobus using machine learning and allometric approaches. Forest Science and Technology [en línea], vol. 21, no. 1, pp. 110-122. [consulta: 17 febrero 2026]. ISSN 2158-0103. DOI 10.1080/21580103.2025.2456295. Disponible en: https://doi.org/10.1080/21580103.2025.2456295.
AXER, M., SCHLICHT, R. y BLICKENSDÖRFER, L., 2025. Quantile regression for estimating Douglas-fir natural regeneration potential using the R package quaxnat: Advanced ecological modeling for the management of nature conservation and silviculture. Ecological Modelling [en línea], vol. 501, [consulta: 2 abril 2026]. ISSN 0304-3800. DOI 10.1016/j.ecolmodel.2024.110968. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0304380024003569.
CHEN, H., CAO, Q.V., JIANG, Y., ZHANG, J. y ZHANG, X., 2023. A quantile regression approach to model stand survival in Chinese fir plantations. Canadian Journal of Forest Research [en línea], vol. 53, no. 3, pp. 178-187. [consulta: 17 febrero 2026]. ISSN 0045-5067. DOI 10.1139/cjfr-2022-0196. Disponible en: https://cdnsciencepub.com/doi/10.1139/cjfr-2022-0196.
DONG, L., CHEN, G., CHUNG, W., LI, F. y LIU, Z., 2025. Effects of additive or multiplicative error structures on self-thinning lines for larch plantations in northeast China. Journal of Environmental Management [en línea], vol. 388, Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0301479725019681.
DYKSTRA, D.P. y HEINRICH, R., 2001. Código modelo de prácticas de aprovechamiento forestal de la FAO [en línea]. Roma: FAO. [consulta: 17 febrero 2026]. Disponible en: https://books.google.com/books/about/Codigo_modelo_de_practicas_de_aprovecham.html?hl=es&id=TAjRx64BzkkC.
EZZATI, S., TAVANKAR, F., GHAFFARIYAN, M.R., VENANZI, R., LATTERINI, F. y PICCHIO, R., 2021. The Impact of weather and slope conditions on the productivity, cost, and GHG emissions of a ground-based harvesting operation in Mountain Hardwoods. Forests [en línea], vol. 12, no. 12, pp. 1612. [consulta: 25 febrero 2026]. ISSN 1999-4907. DOI 10.3390/f12121612. Disponible en: https://www.mdpi.com/1999-4907/12/12/1612.
GANDASECA, S., LANTOBONG, J.W., ISMAIL, M.H. y RAHMAWATY, 2025. Efficiency of timber skidding operation in Pasoh Forest Jelebu, Peninsular Malaysia. Journal of Sylva Indonesiana [en línea], vol. 8, no. 2, pp. 153-160. [consulta: 25 febrero 2026]. ISSN 2622-5158. DOI 10.32734/jsi.v8i2.20024. Disponible en: https://talenta.usu.ac.id/Jsi/article/view/20024.
GRÜNBERG, J., GHAFFARIYAN, M.R., JOURGHOLAMI, M., LABELLE, E.R., KAAKKURIVAARA, N., ROBERT, R.C.G. y KÜHMAIER, M., 2023. Criteria for Assessing the Sustainability of Logging Operations—A Systematic Review. Current Forestry Reports [en línea], vol. 9, no. 5, pp. 350-369. [consulta: 6 abril 2026]. ISSN 2198-6436. DOI 10.1007/s40725-023-00198-x. Disponible en: https://doi.org/10.1007/s40725-023-00198-x.
GULCI, S., 2020. Productivity of a farm tractor with single drum winch during whole-tree timber extraction. Sumarski List [en línea], vol. 144, no. 1-2, DOI 10.31298/sl.144.1-2.4. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/339581121_Productivity_of_a_farm_tractor_with_single_drum_winch_during_whole-tree_timber_extraction.
HEINRICH, R., 1993. Operaciones de recolección de bosques ambientalmente racionales. Roma: FAO.
HIRD, C., BARHAM, K. y FRANKLIN, C., 2024. Looking beyond the mean: quantile regression for comparative physiologists. Journal of Experimental Biology [en línea], vol. 227, no. 5, [consulta: 6 abril 2026]. ISSN 1477-9145. DOI 10.1242/jeb.247122. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38323449/.
LANSSANOVA, L.R., SILVA, F.A., MACHADO, S.A., PELISSARI, A.L., FIGUEIREDO FILHO, A., FIORENTIN, L. y CERQUEIRA, C.L., 2021. Hypsometric relationship in Tectona grandis L. f. stands using quantile regression. Scientia Forestalis [en línea], vol. 49, no. 131, Disponible en: https://www.ipef.br/publicacoes/scientia/nr131/2318-1222-scifor-49-131-e3559.pdf.
LANZ, A., FISCHER, C. y ABEGG, M., 2019. Sampling Design and Estimation Procedures. En: C. FISCHER y B. TRAUB (eds.), Swiss National Forest Inventory-Methods and Models of the Fourth Assessment [en línea]. Cham: Springer International Publishing, pp. 39-92. [consulta: 6 abril 2026]. ISBN 978-3-030-19293-8. Disponible en: https://doi.org/10.1007/978-3-030-19293-8_2.
MARCU, M.V. y BORZ, S.A., 2024. Effect of Trail Condition, Slope, and Direction of Extraction on Forwarding Performance: Insights from a Controlled Comparative Study. Forests [en línea], vol. 15, no. 10, pp. 1790. [consulta: 25 febrero 2026]. ISSN 1999-4907. DOI 10.3390/f15101790. Disponible en: https://www.mdpi.com/1999-4907/15/10/1790.
MARTÍNEZ CANTÓN, J.L., ÁLVAREZ LAZO, Daniel, CÁNDANO ACOSTA, F., FERNÁNDEZ CONCEPCIÓN, R.R. y DÍAZ ACOSTA, A., 2022. Análisis de los costos y evaluación financiera como herramienta para la toma de decisiones en el aprovechamiento forestal. Revista Cubana de Ciencias Forestales: CFORES [en línea], vol. 10, no. 2, pp. 8. [consulta: 6 abril 2026]. ISSN 2310-3469. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9539719.
MARTÍNEZ CANTÓN, J.L., ÁLVAREZ LAZO, Daniel Alberto, CÁNDANO ACOSTA, F., FERNÁNDEZ CONCEPCIÓN, R.R. y DÍAZ ACOSTA, A., 2022. Análisis de los costos y evaluación financiera como herramienta para la toma de decisiones en el aprovechamiento forestal. Revista Cubana de Ciencias Forestales [en línea], vol. 10, no. 2, pp. 215-229. [consulta: 25 febrero 2026]. ISSN 2310-3469. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S2310-34692022000200215&lng=es&nrm=iso&tlng=es.
PATIDAR, V.K., WADHVANI, R., SHUKLA, S., GUPTA, M. y GYANCHANDANI, M., 2023. Quantile Regression Comprehensive in Machine Learning: A Review. IEEE International Students’ Conference on Electrical, Electronics and Computer Science (SCEECS) [en línea]. India: IEEE, pp. 1-6. [consulta: 6 abril 2026]. DOI 10.1109/SCEECS57921.2023.10063026. Disponible en: https://ieeexplore.ieee.org/document/10063026.
PÉREZ LÓPEZ, E., SANTIAGO GARCÍA, W., QUIÑONEZ-BARRAZA, G., RODRÍGUEZ ORTIZ, G., SANTIAGO GARCÍA, E. y RUIZ AQUINO, F., 2019. Estimación de distribuciones diamétricas para Pinus patula con la función Weibull. Madera y bosques [en línea], vol. 25, no. 3, [consulta: 6 abril 2026]. ISSN 1405-0471. DOI 10.21829/myb.2019.2531626. Disponible en: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S1405-04712019000300213&lng=es&nrm=iso&tlng=es.
SZEWCZYK GRZEGORZ, PODLASKI RAFAŁ, KULAK DARIUSZ, LESZCZYNSKI KRZYSZTOF, STAŃCZYKIEWICZ ARKADIUSZ y TYLEK PAWEŁ, 2025. Time consumption of timber harvesting and forwarding from pine thinning stands in terrain with linear unevenness. Croatian Journal of Forest Engineering [en línea], vol. 46, no. 2, pp. 15. Disponible en: https://crojfe.com/archive/volume-46-no-2/time-consumption-of-timber-harvesting-and-forwarding-from-pine-thinning-stands-in-terrain-with-linear-unevenness/.
ZURITA VINTIMILLA, M.C., 2022. Impact of skidding operations on forest soils: A narrative review. Revista Pădurilor [en línea], vol. 137, no. 4, Disponible en: http://revistapadurilor.com/wp-content/uploads/2017/09/2.-IMPACT-OF-SKIDDING-OPERATIONS-ON-FOREST-SOILS_137_4_2022-2.pdf.