Os Modelação de estruturas de diâmetro com a função Log-Logística na floresta natural de Durango, México estruturas de diâmetro

Resumo

Os modelos de distribuição de diâmetros são ferramentas úteis para prever o crescimento e rendimento da massa florestal e planear atividades de gestão florestal sustentável. O objetivo deste trabalho foi analisar a capacidade de ajuste da função densidade de probabilidade Log-Logística através de um estimador de parâmetros baseado em percentis e avaliar a precisão de duas alternativas de modelagem das distribuições diamétricas de povoamentos naturais no noroeste do estado de Durango. México. Seis estimadores de percentis foram avaliados e comparados com o método de máxima verossimilhança com base no desempenho dos estatísticos de Kolmogorov-Smirnov (KS), Anderson-Darling (AD) e Cramér-Von Mises (W2). Para a modelagem da distribuição diamétrica, avaliou-se o comportamento gráfico e numérico dos métodos de predição (PPM) e recuperação de parâmetros (PRM) com o viés médio (SM) e o erro absoluto médio (EMA). O melhor estimador de parâmetros resultou do diâmetro que acumula os percentis 25 e 79, considerando a percentagem de povoamentos onde foi mais preciso em termos de KS, AD e W2, bem como o seu desempenho em relação à probabilidade máxima. A modelagem do número de árvores por classe de diâmetro com as abordagens PRM e PPM acabou por ter precisão semelhante a partir da medição do diâmetro quadrado médio, área basal por hectare, altura e diâmetro dominante. Este trabalho contribui significativamente ao fornecer uma ferramenta fácil de aplicar nos modelos de crescimento desenvolvidos para as florestas naturais da Sierra Madre Occidental no México.