Modelación de estructuras diamétricas con la función Log-Logistic en bosques naturales de Durango, México Modeling of diameter structures with the Log-Logistic function in the natural forest of Durango, México

Resumen

Los modelos de distribuciones diamétricas son herramientas útiles para predecir el crecimiento y rendimiento de masas forestales y planear actividades de manejo forestal sustentable. El objetivo de este trabajo fue analizar la capacidad de ajuste de la función de densidad de probabilidad Log-Logistic a través de un estimador de parámetros basado en percentiles y evaluar la precisión de dos alternativas de modelización de las distribuciones diamétricas de rodales naturales del noroeste del estado de Durango. México. Se evaluaron seis estimadores de percentiles y se compararon con el método de máxima verosimilitud a partir del desempeño de los estadísticos Kolmogorov-Smirnov (KS), Anderson-Darling (AD) y Cramér-Von Mises (W²). Para la modelización de la distribución diamétrica se evaluó el comportamiento gráfico y numérico de los métodos de predicción (PPM) y recuperación de parámetros (PRM) con el sesgo medio (SM) y error medio absoluto (EMA). El mejor estimador de parámetros resultó del diámetro que acumula los percentiles 25 y 79%, considerando el porcentaje de rodales donde fue más preciso en términos de KS, AD y W², así como su rendimiento respecto a máxima verosimilitud. La modelización del número de árboles por clase de diámetro con los enfoques PRM y PPM resultó tener similar precisión a partir de la medición del diámetro medio cuadrático, área basal por hectárea, altura y diámetro dominante. Este trabajo contribuye significativamente proporcionando una herramienta de fácil aplicación en los modelos de crecimiento desarrollados para los bosques naturales de la Sierra Madre Occidental en México.