Datos espaciales integrados a modelo numérico para análisis meteorológico y del clima local en montañas de Cuba

Contenido principal del artículo

Arisleidys Peña de la Cruz
Ricardo Delgado-Téllez
Yusmira Savón-Vaciano
Carlos Alberto Miranda Sierra

Resumen

La modelación del tiempo y el clima a escala local en las montañas han sido relevantes para el estudio de los ecosistemas agroforestales y su evolución futura. El trabajo tuvo como objetivo integrar un conjunto de datos espaciales de alta resolución al modelo numérico de predicción e investigación meteorológica WRF, adecuado para el análisis meteorológico y del clima local en las montañas de Cuba. En el trabajo, se definió como datos espaciales prioritarios los referidos al relieve, la máscara de tierra como interface océano-suelo, el tipo de cobertura y tipo de suelo. Se seleccionaron las bases de datos espaciales de alta resolución nacionales o globales de mejor calidad y más adecuadas a las características del modelo. Las bases de datos integradas al WRF tuvieron resolución espacial entre 0,95 y 0,03 km aproximadamente en el Ecuador. El incremento y actualización de los datos espaciales robustecieron la capacidad del modelo para el análisis de los factores geográficos formadores del clima local, propiciando mejor desempeño en las montañas. Los resultados de la investigación pudieran contribuir a la vigilancia y pronóstico meteorológico y climático a escala local para las montañas de Cuba. De igual manera, beneficiarían los estudios y gestión de riesgos asociados a incendios forestales, eventos hidrometeorológicos severos, la variabilidad climática, el cambio climático, y otros peligros relacionados con el sistema climático que han afectado los ecosistemas agroforestales cubanos.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Detalles del artículo

Cómo citar
Peña de la Cruz, A., Delgado-Téllez , R., Savón-Vaciano , Y., & Miranda Sierra , C. A. (2024). Datos espaciales integrados a modelo numérico para análisis meteorológico y del clima local en montañas de Cuba. Revista Cubana De Ciencias Forestales, 12(1), e822. Recuperado a partir de https://cfores.upr.edu.cu/index.php/cfores/article/view/822
Sección
Artículos científicos

Citas

AFRIZAL, T. y SURUSSAVADEE, Ch., 2018. High-Resolution Climate Simulations in the Tropics with Complex Terrain Employing the CESM/WRF Model. Advances in Meteorology, vol. 2018, ISSN 1687-9309, 1687-9317. DOI 10.1155/2018/5707819.

CAPOTE, R.P. y BERAZAÍN, R., 1984. Clasificación de las formaciones vegetales de Cuba. Revista del Jardín Botánico Nacional, vol. 5, no. 2, ISSN 02535696. Disponible en: https://www.jstor.org/stable/42596743

CENTELLA-ARTOLA, A., BENZANILLA-MORLOT, A., VICHOT, A. y MARTÍNEZ-CASTRO, D., 2020. Estimación del clima futuro en Cuba a partir de modelos climáticos. . Informe de Resultado. Habana, Cuba: Instituto de Meteorología.

CENTELLA-ARTOLA, A., BEZANILLA-MORLOT, A., SERRANO-NOTIVOLI, R., VÁZQUEZ-MONTENEGRO, R., SIERRA-LORENZO, M. y CHANG-DOMINGUEZ, D., 2023. A new long term gridded daily precipitation dataset at high-resolution for Cuba (CubaPrec1). Data in Brief, vol. 48, ISSN 23523409. DOI 10.1016/j.dib.2023.109294.

CHU, D., SHEN, H., GUAN, X., CHEN, J., LI, X., LI, J. y ZHANG, L., 2021. Long time-series NDVI reconstruction in cloud-prone regions via spatio-temporal tensor completion. Remote Sensing of Environment, vol. 264, DOI 10.1016/j.rse.2021.112632.

DELGADO-TÉLLEZ, R. y PEÑA-DE LA CRUZ, A., 2019. Cartografía de variables climáticas basada en gradientes, sistemas de expertos y SIG. Revista Cubana de Meteorología., vol. 25, no. 2, ISSN 0864-151X. Disponible en: http://rcm.insmet.cu/index.php/rcm/article/view/464/639

HARDY CASADO, V., VILARIÑO CORELLA, C.M., NIEVES JULBE, A.F., FERNÁNDEZ CRUZ, S., ARIAS GUEVARA, M. de los Á. y PEÑA RODRÍGUEZ, E., 2021. Resiliencia local. Evaluación orientada a la reducción de riesgos por incendios forestales. Revista Cubana de Ciencias Forestales, vol. 9, no. 3, Disponible en: https://cfores.upr.edu.cu/index.php/cfores/article/view/698

MOLINA-PELEGRÍN, Y., GEADA LÓPEZ, G., SOSA-LÓPEZ, A., PUIG-PÉREZ, A., RODRÍGUEZ-FONSECA, J.L. y RAMÓN-PUEBLA, A., 2021. Proyección del hábitat potencial de Magnolia cubensisurb. subsp. ubensisen el oriente de Cuba. Revista Cubana de Ciencias Forestales, vol. 9, no. 2, ISSN 2310-3469. Disponible en: https://cfores.upr.edu.cu/index.php/cfores/article/view/699.

NCAR, 2018. Weather Research and Forecasting Model ARW. Version 4 Modeling System User´s Guide. julio 2018. S.l.: Mesoscale and Microscale Meteorology Laboratory, National Center for Atmospheric Research.

PEÑA-DE LA CRUZ, A., DELGADO-TÉLLEZ, R., SIERRA-LORENZO, M., MORLOT, A.B., SAVÓN-VACIANO, Y. y RODRÍGUEZ-MONTOYA, L., 2023. Sensibilidad del WRF en topoclimas del oriente de Cuba. Revista Cubana de Meteorología, vol. 29, no. 4, ISSN 2664-0880.Disponible en: http://rcm.insmet.cu/index.php/rcm/article/view/811

POSPEHOV, G.B., SAVÓN, Y., DELGADO, R., CASTELLANOS, E.A. y PEÑA, A., 2023. Inventory Of Landslides Triggered By Hurricane Matthews In Guantánamo, Cuba. GEOGRAPHY, ENVIRONMENT, SUSTAINABILITY, vol. 16, no. 1, ISSN 2542-1565, 2071-9388. DOI 10.24057/2071-9388-2022-133.

TADONO, T., ISHIDA, H., ODA, F., NAITO, S., MINAKAWA, K. y IWAMOTO, H., 2014. Precise global DEM generation by ALOS PRISM. ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol. II-4, DOI 10.5194/isprsannals-II-4-71-2014. Disponible en: https://isprs-annals.copernicus.org/articles/II-4/71/2014/isprsannals-II-4-71-2014.pdf

TORRES, I.C. y LORENZO, M.S., 2023. Evaluación del pronóstico cuantitativo de la precipitación del SisPI2.0. Revista Cubana de Meteorología [en línea], vol. 29, no. 2, [consulta: 21 octubre 2023]. ISSN 2664-0880. Disponible en: http://rcm.insmet.cu/index.php/rcm/article/view/765.

VARGA, Á.J. y BREUER, H., 2020. Sensitivity of simulated temperature, precipitation, and global radiation to different WRF configurations over the Carpathian Basin for regional climate applications. Climate Dynamics [en línea], [consulta: 14 septiembre 2020]. ISSN 0930-7575, 1432-0894. DOI 10.1007/s00382-020-05416-x. Disponible en: http://link.springer.com/10.1007/s00382-020-05416-x.

VICHOT-LLANO, A., MARTINEZ-CASTRO, D., BEZANILLA-MORLOT, A., CENTELLA-ARTOLA, A. y GIORGI, F., 2021. Projected changes in precipitation and temperature regimes and extremes over the Caribbean and Central America using a multiparameter ensemble of RegCM4. International Journal of Climatology, vol. 41, no. 2, ISSN 0899-8418, 1097-0088. DOI 10.1002/joc.6811.

WANG, X., TOLKSDORF, V., OTTO, M. y SCHERER, D., 2020. WRF based Dynamical Downscaling of ERA5 Reanalysis Data for High Mountain Asia: Towards a New Version of the High Asia Refined Analysis. International Journal of Climatology, DOI https://doi.org/10.1002/joc.6686.

ZAMORA FERNÁNDEZ, M. de los Á. y AZANZA RICARDO, J., 2020. Influencia de factores geográficos y meteorológicos en incendios forestales de las Tunas. Revista Cubana de Ciencias Forestales, vol. 8, no. 3, Disponible en: https://cfores.upr.edu.cu/index.php/cfores/article/view/639

ZAMORA FERNÁNDEZ, M. de los A., AZANZA RICARDO, J. y BEZANILLA MORLOT, A., 2022. Impacto del cambio climático en la generación de incendios forestales en Las Tunas. Revista Cubana de Ciencias Forestales, vol. 10, no. 2, Disponible en: https://cfores.upr.edu.cu/index.php/cfores/article/view/729