Revista Cubana de Ciencias Forestales. 2022; mayo-agosto 10(2): 150-168

Artículo original

Impacto del cambio climático en la generación de incendios forestales en Las Tunas

Impact of climate change in forest fire initiation in Las Tunas

Impacto da mudança climática sobre a geração de incêndios florestais em Las Tunas

María de los Ángeles Zamora Fernández^1* https://orcid.org/0000-0002-2302-7076

Julia Azanza Ricardo² https://orcid.org/0000-0002-9454-9226

Arnoldo Bezanilla Morlot³ https://orcid.org/0000-0001-8586-9116

¹Empresa Inversiones GAMMA S.A. Cuba.

²Instituto Superior de Tecnologías y Ciencias Aplicadas. Cuba.

³Instituto de Meteorología. Cuba.

^*Autor para la correspondencia: julia_dragmarino@yahoo.es

Recibido:25/09/2021.
Aprobado:25/04/2022.

RESUMEN

En las últimas décadas, ha aumentado la superficie afectada y la severidad de los incendios forestales en muchas regiones del mundo. Sin ajustes previsores, es muy probable que el cambio climático incremente la frecuencia y la intensidad de estos. Este estudio tiene como objetivo evaluar el posible impacto del cambio climático en la generación de incendios forestales en Las Tunas, al ser esta la región más deforestada de Cuba, vulnerable a la aridez, la sequía y propensa a incendios forestales. Teniendo en cuenta las características de las variables meteorológicas, las condiciones de aridez y el comportamiento de los incendios forestales, se uso un índice de riesgo de largo plazo que permite determinar por meses las zonas con condiciones favorables para el inicio y desarrollo de incendios. Basándose en los posibles cambios de las variables meteorológicas en los escenarios RCP2.6 y RCP8.5, se evaluó dicho índice, lo que permitió obtener las zonas con mayor riesgo de incendio para los períodos 2020-2049, 2050-2079 y 2080-2099. De manera general, en el territorio de Las Tunas, se avanza hacia condiciones más cálidas con reducciones en las precipitaciones, especialmente hacia la costa norte, y una disminución de la humedad relativa, lo que conllevará a más zonas afectadas por la aridez y la sequía, y mayores áreas con presencia de condiciones de peligro de incendios para la vegetación.

Palabras claves: Aridez; Incendios forestales; Modelos climáticos regionales.

ABSTRACT

In recent decades, the area affected and the severity of forest fires have increased in many regions of the world. Without anticipatory adjustments, climate change is likely to increase their frequency and intensity. This study aims to assess the possible impact of climate change on the initiation of forest fires in Las Tunas, The purpose of this study was to assess the possible impact of the climate change in forest fires initiation in Las Tunas, which is a most deforested region in Cuba thus a vulnerable region to aridity, drought and prone to forest fires. Taking into account the characteristics of the meteorological variables, the aridity conditions and the behavior of forest fires, a long-term risk index was used. It allows determining by months the areas with favorable conditions for the start and development of fires. Based on the possible changes in the meteorological variables in the RCP2.6 and RCP8.5 scenarios, this index was evaluated, which allowed obtaining the areas with the highest fire risk for the periods 2020-2049, 2050-2079 and 2080-2099. In general, in the territory of Las Tunas, there is a tendency to warmer conditions with reductions in rainfall, especially in the north coast. Besides, there is a decrease in relative humidity, which will lead to more areas affected by aridity and drought. Also, there will be larger areas with the presence of fire danger conditions for vegetation.

Keywords: Aridity; Forest fires; Regional climate models.

RSUMO

Nas últimas décadas, a área afetada e a gravidade dos incêndios florestais têm aumentado em muitas regiões do mundo. Sem ajustes pró-ativos, é muito provável que a mudança climática aumente a freqüência e a intensidade dos incêndios florestais. Este estudo visa avaliar o possível impacto da mudança climática na geração de incêndios florestais em Las Tunas, que é a região mais desmatada de Cuba, vulnerável à aridez, à seca e propensa a incêndios florestais. Levando em conta as características das variáveis meteorológicas, as condições de aridez e o comportamento dos incêndios florestais, foi utilizado um índice de risco de longo prazo para determinar, mês a mês, as áreas com condições favoráveis para o início e desenvolvimento dos incêndios. Com base nas possíveis mudanças nas variáveis meteorológicas nos cenários RCP2.6 e RCP8.5, este índice foi avaliado, o que permitiu obter as áreas com maior risco de incêndio para os períodos de 2020-2049, 2050-2079 e 2080-2099. Em geral, no território de Las Tunas, há um movimento em direção a condições mais quentes com reduções de precipitação, especialmente em direção à costa norte, e uma diminuição da umidade relativa, o que levará a mais áreas afetadas pela aridez e seca, e maiores áreas com condições de risco de incêndio para a vegetação.

Palavras-chave: Aridez; Icêndios florestais; Modelos climáticos regionais.

INTRODUCCIÓN

El cambio climático constituye una presión adicional a los ecosistemas y a los bienes y servicios que ellos proveen, fundamentalmente en Centroamérica y el Caribe (Conde y López (2017). En las últimas décadas, ha aumentado la superficie afectada y la severidad de los incendios forestales en muchas regiones del mundo (De Groot et al., 2012) y se prevé que el cambio climático incremente la frecuencia y la intensidad de estos, debido a la alteración de la distribución espacial y temporal de la temperatura, las lluvias, la radiación solar y los vientos (De Groot et al., 2012).

Los estudios sobre la ocurrencia de incendios han aumentado paulatinamente a lo largo de los años, con especial atención al desarrollo de índices de peligrosidad (Solano 2004, Carrasco 2016). Los índices de peligro se clasifican en corto y de largo plazo. En los primeros se hacen estimaciones diarias del riesgo de incendios para propósitos tácticos y operativos; con los segundos se evalúan riesgos a varias escalas para fines estratégicos. Los índices de peligro de incendio de largo plazo son indicadores de condiciones estables que favorecen la ocurrencia de un incendio. Estos índices se usan para determinar áreas con alto riesgo de incendio causado por las condiciones intrínsecas de la zona, así como para determinar áreas donde se debería reforzar la prevención y combate de incendios (Torres et al., 2007).

Aún existe mucha incertidumbre respecto de la evolución futura del cambio climático, sus repercusiones concretas y las posibles respuestas (Camia et al., 2016). Gracias a la utilización de los modelos climáticos regionales se han elaborado proyecciones del comportamiento de las diferentes variables meteorológicas para diferentes escenarios de cambio climático con resoluciones sensiblemente mayores y sin requerir grandes recursos computacionales (IPCC 2013). Esto ha permitido realizar investigaciones en diferentes regiones del mundo y estudios de impactos más precisos a escala regional y local (Almazroui 2013; Vichot-LLano et al., 2019).

En Cuba, los incendios forestales constituyen un fenómeno que incrementa la deforestación, la degradación de los suelos y la pérdida de la diversidad biológica (Díaz et al., 2013). Las estadísticas de incendios forestales indican un reforzamiento de la tendencia al incremento de los incendios durante los últimos años, así como del área afectada por estos (Solano 2004).

La provincia de Las Tunas ha sido considerada como una de las más vulnerables a procesos de aridez e incendios forestales (Vázquez et al., 2016, Planos et al. 2013), debido a las características de los suelos y a la situación climática de la región (pocas precipitaciones anuales, altas temperaturas y procesos frecuentes e intensos de sequía). Planos et al. (2013) identificaron que todos los tipos de suelo existentes son altamente susceptibles a procesos degradativos y que Las Tunas es, además, esta es una de las provincias más deforestadas del país, con poca superficie de bosques, en su mayoría deteriorados.

En Cuba, ya se ha evaluado la afectación del cambio climático sobre las formaciones vegetales (Álvarez et al., 2011; Planos et al. 2013; Pérez et al. (2017). Sin embargo, se han hecho escasas investigaciones utilizando los posibles escenarios climáticos obtenidos con un modelo climático regional para predecir el impacto en las formaciones vegetales y menos aún, en tierras secas. La mayoría de los estudios citados se han realizado sobre una perspectiva nacional, sin incluir las particularidades locales, en especial zonas del país muy afectadas por la sequía como la región de Las Tunas. Por eso este estudio tiene como objetivo evaluar el impacto del cambio climático en la generación de incendios forestales en Las Tunas.

MATERIALES Y MÉTODOS

Características generales del territorio

La provincia Las Tunas (Figura 1) se ubica en la región oriental de Cuba entre los 20º 30' y 21º 27' de latitud norte y los 77º 48' y 76º 58' de longitud oeste. Limita al norte con el Océano Atlántico, al sur con la provincia Granma y el Golfo de Guacanayabo, al este con la provincia Holguín y al oeste con la provincia Camagüey (ONEI 2021). Cuenta con ocho municipios: Manatí, Puerto Padre y Jesús Menéndez, situados en la costa norte; Majibacoa y Las Tunas, situados en la región central; Jobabo, Colombia y Amancio, situados en la costa sur. La capital provincial es el municipio Las Tunas. La provincia presenta una extensión superficial de 6 592.66 km² (ONEI 2021).

El relieve es eminentemente llano (ONEI 2021) y predominan los suelos semidesérticos, bosques secos de tipo sabana y zonas destinadas a la agricultura (Galford et al. 2018). Existen suelos antrópicos y naturales, de los cuales predominan los suelos pardos y según la clasificación agroproductiva de estos la mayoría son muy poco productivos (ONEI 2021).

Figura. 1. - Área de estudio

En la mayor parte del territorio las temperaturas medias anuales se encuentran sobre los 26 ºC; la temperatura mínima anual es superior hacia la parte central y norte, con valores entre 22 ºC y 24 ºC. Las temperaturas máximas medias están sobre 29 y 31 ºC. Los mayores valores de temperatura del punto de rocío se encuentran hacia la costa norte, entre los 21 y los 21,5 ºC. La humedad relativa se encuentra entre los 75 y los 80 %. La rapidez del viento en el territorio supera los 2 m/s^-1, alcanzando valores medios superiores a los 3,5 m/s^-1 en la costa norte. Con respecto al acumulado medio de precipitaciones en casi toda la provincia los acumulados superan los 1 150 mm, excepto para la costa norte donde son inferiores a los 950 mm. La evapotranspiración de referencia anual oscila entre los 1 500 mm y 1 700 mm.

Colecta de datos

Los datos de incendios forestales fueron obtenidos en la oficina del CITMA de la provincia de Las Tunas, los cuales a su vez fueron proporcionados por el Cuerpo de Guardabosques (CGB) en el período de 2008 al 2012. La serie de datos meteorológicos fueron extraídos de la base de datos del Centro del Clima perteneciente al Instituto de Meteorología de la República de Cuba (INSMET). Se utilizaron las estaciones meteorológicas más cercanas a la región de estudio (Figura 2) en el período de 1989 al 2018. Las variables consideradas fueron: Hr-humedad relativa (%), T-temperatura del aire (ºC), Tmax-Temperatura máxima, Td-temperatura del punto de rocío (ºC), FF-rapidez del viento (m/s^-1) y R-precipitación (mm). Además, se obtuvo el valor de la evapotranspiración de referencia (Et₀) a partir de la ecuación de la FAO Penman-Monteith y siguiendo las recomendaciones de Solano (2004) para las condiciones de Cuba.

Figura. 2. - Ubicación de las estaciones meteorológicas

Los datos de los escenarios de cambio climático fueron obtenidos en el departamento de Física de la Atmósfera del Instituto de Meteorología en formato netCDF. Se utilizaron los datos del sistema PRECIS (Providing REgional Climates for Impacts Studies) el cual consiste en el modelo regional climático del Hadley Centre, HadRM3P, alimentado con las condiciones de frontera producidas por las salidas de la componente atmosférica actualizada del modelo acoplado global del Hadley Centre HadAMP3 con una resolución de 25 km. Las variables analizadas fueron: Hr-humedad relativa a 1,5 m (%), T-temperatura del aire 1,5 m (ºC), Tmax-Temperatura máxima 1,5 m (ºC), Td-temperatura del punto de rocío 1,5 m (ºC), u-componente zonal del viento a 10 m (m s^-1), v-componente meridional del viento a 10 m (m s^-1), R-precipitación (mm) y evapotranspiración de referencia (Et_c) (mm) de acuerdo a sus valores medios mensuales.

Procesamiento de los datos

Se calcularon los valores medios anuales y mensuales de las variables humedad relativa, temperatura del aire, temperatura máxima, temperatura del punto de rocío, rapidez del viento, precipitación y evapotranspiración de referencia en el período de 1989-2018 en cada una de las estaciones.

Se escogieron los escenarios RCP2.6 y RCP8.5 para analizar las tendencias de las variables meteorológicas en próximos años, los cuales modelan las condiciones climáticas extremas (escenarios mínimo y máximo, respectivamente). El período de 2020-2099 se dividió en tres etapas: un período cercano (2020-2049), un período intermedio (2050-2079) y un período lejano (2080-2099). En cada uno de los períodos, para cada uno de los escenarios se calcularon los valores promedios anuales y mensuales de las variables meteorológicas y los cambios con respecto al período de referencia del modelo (1961-1990).

Para analizar las condiciones de aridez se seleccionó el Índice de Aridez (Middleton y Thomas 1992), el Índice Déficit Hídrico (DH), el Índice de Fournier Modificado (IFM), el Índice de Concentración de las Precipitaciones (ICP) y el Índice de Lang y se obtuvieron los valores de estos índices para los escenarios RCP 2.6 y RCP 8.5 en el período cercano (2020-2049), período intermedio (2050-2079) y período lejano (2080-2099).

Se estudiaron los incendios forestales en el período 2008-2012 teniendo en cuenta su distribución en años, meses, formación forestal afectada, total de área afectada, período estacional (periodo lluvioso y periodo poco lluvioso) y causas (Ramos y Soares 2005; Rodríguez et al., 2013; Carrasco, 2016). Se determinó si existían diferencias significativas entre el área afectada y las variables meteorológicas por meses a través de la prueba no paramétrica de Kruskal-Wallis. Luego se calculó el coeficiente de correlación de Spearman entre el área afectada por los incendios forestales y las variables meteorológicas. Se empleó el software Statsoft Statistica versión 8.0 en las pruebas estadísticas. Se utilizaron las pruebas no paramétricas debido a su flexibilidad en cuanto a la naturaleza de los datos que se analizan y porque, además, son menos restrictivas en las premisas para su análisis.

Se aplicó un índice de riesgo de largo plazo (Zamora 2020) para determinar la distribución de las zonas con condiciones favorables según las variables meteorológicas y las condiciones de aridez para la ocurrencia y dispersión de incendios forestales en cada uno de los meses. Este índice se evaluó para los tres períodos de los dos escenarios de cambio climático analizados. Esto permitirá determinar las zonas con mayor riesgo a los impactos del cambio climático y cómo puede afectar este a la temporada de incendios

Para crear los mapas se siguieron las recomendaciones de Tveito (2007) y Maglione et al. (2019) y se utilizó el módulo de Python 3.6.3 cartopy.

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

Características de los incendios forestales

En el período de 2008-2012 ocurrieron en la provincia de Las Tunas un total de 504 incendios (Figura 3A), con un área afectada total de 17 344,3 ha, lo que representa el 2,63 % de la superficie total de tierra firme de la provincia. La formación forestal más afectada fue la caña, con cerca del 60 % de los incendios, especialmente en los municipios de la costa norte (Figura 3B). La caña es un cultivo gran productor de biomasa y el cual además está muy relacionado con actividades agrícolas de quema (Cabrera y Zuaznábar 2010). Esto se diferencia de la provincia de Pinar del Río, donde la formación forestal más afectada es la de Pinus spp. (Rodríguez et al., 2013, Carrasco 2016). El municipio con mayor número de incendios y área afectada fue Puerto Padre, el cual presenta el menor acumulado promedio histórico de precipitaciones, los mayores valores de evapotranspiración de referencia y de rapidez del viento (Zamora y Azanza 2020). Este municipio ha sido señalado, además, por Planos et al. (2013) como uno de los 15 municipios con mayor peligro de muerte regresiva del bosque en el país.

Figura. 3. - Localización de los puntos de ignición sobre la provincia de Las Tunas
A: según tamaño del incendio y B: según tipo de formación forestal. Cb: Cuabal, MC: Manigua costera, Plfor: Formaciones forestales heterogéneas, SCF-c: Semicaducifolias sobre suelo calizo, SCF-a:
Semicaducifolias sobre suelo ácido, SCF-md: Semicaducifolias sobre suelo con mal drenaje

Los meses de mayor número de incendios y mayor área afectada (Tabla 1) fueron los meses del período poco lluvioso del año (Zamora y Azanza 2020), especialmente de febrero a abril. En estos meses, el material combustible tiende aumentar su inflamabilidad y disponibilidad por el bajo contenido de agua que tienen las fibras (Carrasco 2016). Los resultados señalaron que, además, en este período se reportaron los menores promedios históricos de las variables temperatura del punto de rocío, humedad relativa y acumulado de precipitaciones, y, a la misma vez, los mayores promedios históricos de rapidez del viento en las estaciones meteorológicas estudiadas (Zamora y Azanza 2020).

La comparación entre los valores medios históricos de las variables para los cinco primeros meses del año (Tabla 2) evidenció que existían diferencias significativas para todas las variables. Este resultado determinó la necesidad de realizar una diferenciación entre las condiciones meteorológicas propicias para los incendios forestales en correspondencia con el mes.

Tabla 1. - Número de incendios, área afectada y área por incendios por mes

Nota: Entre paréntesis los valores de frecuencia relativa (FR) en %

Tabla 2. - Comparación de los valores medios de ocho variables meteorológicas entre los meses enero, febrero, marzo, abril y mayo
Se empleó la Prueba Kruskal-Wallis con un valor de significación de 0,05

Al analizar los valores de correlación (Tabla 3), se encontraron valores significativos para para las variables temperatura media, máxima, del punto de rocío, humedad relativa y la rapidez del viento. Sin embargo, los valores de estas correlaciones son bajos y en algunos casos, como la humedad relativa, tiene valores contrarios a lo encontrado por Carrasco (2016). Las correlaciones entre el área afectada y las variables meteorológicas de forma general fueron poco informativas debido a que el grado de afectación no depende solamente de las variables meteorológicas, lo cual también fue encontrado por Carrasco (2016). El origen de los incendios también fue determinante ya que en su mayoría fueron ocasionados por el hombre de forma intencional o accidental.

Tabla 3. - Correlación de Spearman entre área afectada y variables meteorológicas

En rojo, se marcan los valores significativos. Hr: humedad relativa (%), T: temperatura del aire (ºC), Td: temperatura de punto de rocío (ºC), FF: rapidez del viento (m/s), R: acumulado de precipitaciones (mm) y Et₀: evapotranspiración de referencia (mm^-1).

Escenarios de cambio climático

Para el escenario RCP2.6 (Figura 4) los cambios de las variables meteorológicas se mantienen casi constantes en los tres períodos, mientras que las mayores diferencias se presentan en el escenario RCP8.5 (Figura 5), especialmente en el período de 2080-2099. Para la temperatura media, la temperatura máxima y la temperatura del punto de rocío, en el escenario RCP2.6 se observa un aumento superior a 1 ºC en los valores promedios para los tres períodos y para el RCP8.5, se evidencian cambios superiores a los 4 ºC en el último período, principalmente en el interior-sur de la provincia. Para el caso de la humedad relativa, esta presenta una tendencia hacia la disminución en casi todo el territorio, encontrándose el máximo cambio (6 %) en el escenario RCP8.5 en el tercer período. Por otra parte, las variaciones de la rapidez del viento no sobrepasan los 0.5 m s^-1 en ninguno de los escenarios, ni positiva ni negativa. Las precipitaciones presentan una gran variabilidad espacial, pues se encuentran zonas con aumentos y otras con disminución. En el escenario RCP2.6 se observan aumentos de casi el 10 % en algunas zonas, mientras que para el escenario RCP8.5, a partir del 2050, la tendencia es a disminuir, especialmente en la costa norte. La mayor disminución se da hacia la costa norte, en el período lejano, con valores mayores del 20 %. Otro elemento interesante a señalar es la disminución de las precipitaciones en los meses del período lluvioso del año y el aumento en el período poco lluvioso. Estos resultados también se encontraron en trabajos como el de Planos et al. (2013) y Pérez et al. (2017). Por otra parte, con respecto a la evapotranspiración de referencia, la tendencia es al aumento, siendo el período de 2080-2099 el de mayor incremento, el cual supera el 10 %.

Figura. 4. - Proyección de las variaciones de las variables meteorológicas para el escenario RCP2.6 en los períodos 2020-2049, 2050-2079 y 2080-2099
A: Temperatura media (ºC), B: Temperatura máxima (ºC), C: Temperatura del punto de rocío (ºC), D: Humedad relativa (%), E: Rapidez del viento (m s^-1), F: Acumulado de precipitaciones (mm), G: Evapotranspiración de referencia (mm)

Figura. 5. - Proyección de las variaciones de las variables meteorológicas para el escenario RCP8.5 en los períodos 2020-2049, 2050-2079 y 2080-2099. A: Temperatura media (ºC), B: Temperatura máxima (ºC), C: Temperatura del punto de rocío (ºC), D: Humedad relativa (%), E: Rapidez del viento (m s^-1), F: Acumulado de precipitaciones (mm), G: Evapotranspiración de referencia (mm)

Basado en los cambios de las variables meteorológicas, se pueden proyectar las condiciones de aridez en la provincia de Las Tunas (Figura 6). Las proyecciones del Índice de Lang y del Índice de aridez muestran un aumento de las condiciones secas y muy secas, y de las zonas subhúmedas secas y semiáridas, respectivamente, para el escenario RCP8.5 en el período lejano. El Déficit Hídrico también se incrementa en el territorio, especialmente hacia la costa norte, con el mayor aumento en el período de 2080-2099 para el escenario RCP8.5. Sin embargo, la intensidad de la precipitación, atendiendo a los resultados del IFM, disminuye, esto debido fundamentalmente a la disminución de las precipitaciones en el último período, además del aumento de las zonas con características estacionales de la precipitación. Estos resultados sugieren un aumento de las condiciones áridas en la provincia de Las Tunas, especialmente hacia la costa norte.

Figura. 6. - Proyecciones de los índices de aridez para el escenario RCP8.5 en los períodos 2020-2049, 2050-2079 y 2080-2099
A: Índice de Lang (mm ºC^-1), B: Índice de aridez, C: Déficit Hídrico (mm), D: Índice de Fournier Modificado (mm), E: Índice de Concentración de las Precipitaciones

De manera general, en el territorio de Las Tunas, se avanza hacia condiciones más cálidas con reducciones en las precipitaciones especialmente hacia la costa norte y una disminución de la humedad relativa del aire. Estos resultados están en correspondencia con las investigaciones de Planos et al. (2013) donde afirmaba que el impacto del cambio climático sobre el archipiélago cubano se evidenciará, por la existencia de un clima cálido y extremo y con más zonas afectadas por la desertificación y la sequía, entre otros. Estos impactos generarán consecuencias importantes en el desarrollo sostenible y la calidad de vida de los cubanos, fundamentalmente en sectores como el agroalimentario, el turismo y los asentamientos humanos (Pérez et al., 2017).

La disminución de las precipitaciones en contraste con el aumento de la evapotranspiración de referencia resultará en mayores áreas afectadas por la sequía, mayores áreas con presencia de condiciones de peligro de incendios para la vegetación y la aparición de áreas semiáridas y áridas. Todo esto traerá como consecuencia prolongados e intensos períodos de estrés hídrico en los cultivos durante casi todo el año (Pérez et al., 2017).

Impacto del cambio climático en los incendios forestales

Teniendo en cuenta las proyecciones de los escenarios de cambio climático, se evaluó el índice propuesto por Zamora (2020). Los resultados mostraron que en el escenario RCP2.6 (Figura 7) las condiciones se mantienen casi constantes en los tres períodos con una ligera tendencia a la disminución de las zonas con riesgo alto y moderado, lo que se corresponde con las características del propio escenario. De manera general, en el último período con respecto al de referencia, se observa una disminución del 10 % de las condiciones moderadas en todo el año y por consiguiente un aumento de las zonas con riesgo bajo. Los meses de mayor riesgo siguen siendo marzo y abril, aunque aparezcan zonas con riesgo alto en julio y agosto en la costa norte, especialmente en el período de 2020-2049. Por lo que se puede esperar condiciones favorables para incendios forestales en otros meses del año, cuando antes no eran tan probables.

Para el escenario RCP8.5 (Figura 8), aumentan las condiciones de riesgo de incendio forestal en todos los períodos. De manera general, en todo el año, para el último período se observa un aumento de más del 40 % de las condiciones con riesgo alto. Los meses de mayor riesgo siguen siendo marzo y abril, pero esta situación cambia a medida que pasan los años, siendo, en el último período, julio y agosto los meses que presentan la mayor proporción de zonas con riesgo extremo de incendios forestales. Esta situación puede explicarse debido a la disminución de las precipitaciones en los meses del período lluvioso y al aumento de estas en el período poco lluvioso. Para el período 2080-2099 también se presentan condiciones con riesgo moderado en todos los meses del año y condiciones con riesgo alto en casi todos los meses, excepto en el mes de octubre.

Figura. 7. - Riesgo de incendios forestales en la provincia de Las Tunas para cada uno de los meses del año según el escenario RCP2.6 en tres períodos:
A: 2020-2049, B: 2050-2079 y C: 2080-2099

Figura. 8. - Riesgo de incendios forestales en la provincia de Las Tunas para cada uno de los meses del año según el escenario RCP 8.5 en tres períodos:
A: 2020-2049, B: 2050-2079 y C: 2080-2099

Este aumento de las condiciones favorables de incendios forestales se corresponde con las investigaciones de De Groot et al. (2012), Doerr y Santín (2016) y Camia et al. (2016) realizados en diferentes partes del mundo. Estos resultados sugieren que existirá en la provincia temporadas de incendios más largas que conducirán al aumento del número de incendios o al incremento de la intensidad de estos, lo que provocará una mayor área afectada.

El cambio climático afectará los regímenes de incendio trayendo como consecuencia grandes impactos ecológicos, por lo que las estrategias de manejo del fuego deben ser adaptadas a este clima cambiante y a la situación de cada localidad (Camia et al., 2016). En Las Tunas, se hace necesario prestar especial atención a la costa norte, especialmente al municipio de Puerto Padre, los cuales presentan la situación más peligrosa. Con el tiempo se hará aún más necesario tomar medidas severas con respecto a los incendios intencionales, especialmente en los cultivos de caña.

CONCLUSIONES

Se logró proyectar el posible impacto del cambio climático en la generación de incendios forestales en Las Tunas, mediante la elaboración de un índice a largo plazo basado en variables meteorológicas, índices de aridez, los posibles cambios provocados por el cambio climático y las características de los incendios forestales.

Los resultados sugieren, con diferencias entre escenarios, que existirá en la provincia temporadas de incendios más largas que conducirán al aumento del número de incendios o al incremento de la intensidad de estos, lo que provocará una mayor área afectada.

De manera general, en el territorio de Las Tunas se avanza hacia condiciones más cálidas con reducciones en las precipitaciones especialmente hacia la costa norte y una disminución de la humedad relativa del aire, lo que conllevará a más zonas afectadas por la aridez y la sequía, y mayores áreas con presencia de condiciones de peligro de incendios para la vegetación.

AGRADECIMIENTOS

Se les agradece a los especialistas del CITMA de la provincia de Las Tunas por su ayuda en la realización de este trabajo, especialmente a Reynol Pérez Fernández. Igualmente queremos agradecer a los especialistas del Centro del Clima perteneciente al Instituto de Meteorología de la República de Cuba por suministrarnos los datos necesarios para evaluar las variables meteorológicas.

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

ALMAZROUI, M., 2013. Simulation of present and future climate of Saudi Arabia using a regional climate model (PRECIS). International Journal of Climatology [en línea], vol. 33, no. 9. DOI 10.1002/joc.3721. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/264252765_Simulation_of_present_and_future_climate_of_Saudi_Arabia_using_a_regional_climate_model_PRECIS.

ÁLVAREZ BRITO, A., MERCADET PORTILLO, A., ORTIZ, O., CORDERO, E., HECHAVARRÍA, O. y SUÁREZ, T., 2011. El sector forestal cubano y el cambio climático [en línea]. La Habana: Instituto de Investigaciones Agro - Forestales. [Consulta: 6 octubre 2021]. Disponible en: https://docplayer.es/64215367-El-sector-forestal-cubano-y-el-cambio-climatico.html.

CABRERA, J.A., Zuaznábar, R., 2010. Impacto sobre el ambiente del monocultivo de la caña de azúcar con el uso de la quema para la cosecha y la fertilización nitrogenada. I. Balance del carbono. Cultivos Tropicales [en línea], vol. 31, no. 1, pp. 5-13. ISSN 0258-5936. Disponible en: http:// scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_isoreft&pid=S0258-593620100001&lng=es&tlng=es.

CAMIA, A., LIBERTÀ, G. y SAN-MIGUEL-AYANZ, J., 2016. Modeling the impacts of climate change on forest fire danger in Europe: Sectorial results of the PESETA II Project [en línea]. Luxemburgo: Publications Office of the European Union. [Consulta: 6 octubre 2021]. ISBN 978-92-79-66259-1. Disponible en: https://data.europa.eu/doi/10.2760/768481.KJ-04-17-227-EN-N

CARRASCO RODRÍGUEZ, Y., 2016. Índice meteorológico de peligro de incendio forestal para la provincia Pinar del Río, Cuba [en línea]. La Habana: Editorial Universitaria. [Consulta: 8 septiembre 2020]. ISBN 978-959-16-3401-6. Disponible en: http://eduniv.reduniv.edu.cu/index.php?page=13&id=157&db=1.

DÍAZ DUQUE, J.A., MENÉNDEZ CARRERA, L., GUZMÁN MENÉNDEZ, J.M. y GARCÍA, E.E., 2013. Principales problemas ambientales y ecológicos que influyen en la sostenibilidad de la República de Cuba. IX Convención Internacional de Medio Ambiente y Desarrollo [en línea]. La Habana: s.n., [Consulta: 6 octubre 2021]. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/304515545_PRINCIPALES_PROBLEMAS_AMBIENTALES_Y_ECOLOGICOS_QUE_INFLUYEN_EN_LA_SOSTENIBILIDAD_DE_LA_REPUBLICA_DE_CUBA.

DOERR, S.H. y SANTÍN, C., 2016. Global trends in wildfire and its impacts: perceptions versus realities in a changing world. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences [en línea], vol. 371, no. 16-96, pp. 2015-0345. [Consulta: 8 septiembre 2020]. DOI 10.1098/rstb.2015.0345. Disponible en: https://royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rstb.2015.0345.

GALFORD, G., FERNÁNDEZ, M., ROMAN, J., MONASTEROLO, I., AHAMED, S., FISKE, G., GONZÁLEZ DÍAZ, P. y KAUFMAN, L., 2018. Cuban land use and conservation, from rainforests to coral reefs. Bulletin of Marine Science [en línea], vol. 94, no. 2. DOI 10.5343/bms.2017.1026. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/322793466_Cuban_land_use_and_conservation_from_rainforests_to_coral_reefs.

GROOT, W.J. de, FLANNIGAN, M.D. y STOCKS, B.J., 2012. El cambio climático y los incendios forestales. Memorias [en línea]. México: s.n., Disponible en: https://www.fs.fed.us/psw/publications/documents/psw_gtr245/es/psw_gtr245_001.pdf.

MAGLIONE, D., SOTO, J., SÁENZ, J.L. y BONFILI, O., 2019. Utilización de diferentes metodologías para la construcción de un mapa de precipitación acumulada en la Provincia de Santa Cruz. Informe Científico Técnico UNPA [en línea], vol. 11, no. 1, pp. 154-169. [Consulta: 9 octubre 2021]. ISSN 1852-4516. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7342657.

MIDDLETON, N. y THOMAS, D., 1992. World atlas of desertification. [en línea]. Londres: United Nations Environment Programme (UNEP). [Consulta: 11 octubre 2021]. ISBN 978-0-340-55512-5. Disponible en: https://digitallibrary.un.org/record/246740.

OFICINA NACIONAL DE ESTADÍSTICA E INFORMACIÓN, 2021. Anuario Estadístico de Cuba. Año 2020. Enero-Diciembre 2020. Edición 2021 [en línea]. Disponible en: http://www.onei.gob.cu/node/16275.

PANEL INTERGUBERNAMENTAL SOBRE CAMBIO CLIMÁTICO, 2013. Resumen para responsables de políticas. Cambio Climático 2013: Bases físicas [en línea]. Reino Unido: Cambridge University Press, Disponible en: https://archive.ipcc.ch/pdf/assessment-report/ar5/wg1 /WG1_AR5_SPM_ES.pdf.

PÉREZ MONTERO, O., ÁLVAREZ ADÁN, A. y GÓMEZ VILLA, Y., 2017. Cambio climático y vulnerabilidades en Cuba. Variabilidad y cambio climático. Impactos, vulnerabilidad y adaptación al cambio climático en América Latina y el Caribe [en línea]. México: Instituto Nacional de Ecología y Cambio Climático, [Consulta: 6 octubre 2021]. Disponible en: http://www.gob.mx/inecc/documentos/variabilidad-y-cambio-climatico-impactos-vulnerabilidad-y-adaptacion-al-cambio -climatico-en-america-latina-y-el-caribe.

PLANOS GUTIÉRREZ, E., RIVERO VEGA, R. y GUEVARA VELAZCO, V., 2013. Impacto del cambio climático y medidas de adaptación en Cuba [en línea]. La Habana: CITMA. [Consulta: 8 septiembre 2020]. ISBN 978-959-300-039-0. Disponible en: http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:s7-4Sbb-w6QJ:repositorio.geotech.cu/jspui/bitstream/1234/2820/1 /Impacto%2520del%2520Cambio%2520Clim%25C3%25A1tico%2520y%2520Medidas%2520de%2520Adaptaci%25C3%25B3n%2520en%2520Cuba%2520Introducci%25C3%25B3n.pdf+&cd=3&hl=es&ct=clnk&gl=cu

RAMOS RODRÍGUEZ, M. y SOARES, R., 2005. Análisis comparativo entre los incendios forestales en Monte Alegre, Brasil y Pinar del Río, Cuba. Floresta [en línea], vol. 34, no. 2. DOI 10.5380/rf.v34i2.2379. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/269735824_ANALISIS_COMPARATIVO_ENTRE_LOS_INCENDIOS_FORESTALES_EN_MONTE_ALEGRE_BRASIL_Y_PINAR_DEL_RIO_CUBA.

RODRÍGUEZ, R.G., RAMOS RODRÍGUEZ, M., DANGEL, A.D., SOARES, R.V., BATISTA, A. y TETTO, A., 2013. Incendios forestales y grado básico de peligro en la empresa forestal Macurije, Cuba. Revista Brasileira de Ciências Agrárias [en línea], vol. 8, no. 2, pp. 279-286. DOI 10.5039/agraria.v8i2a2531. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/269948117_Incendios_forestales_y_grado_basico_de_peligro_en_la_empresa_forestal_Macurije_Cuba.

SOLANO OJEDA, O., VÁZQUEZ, R., MENÉNDEZ, J.A., PÉREZ, E. y FIGUEREDO LEÓN, M., 2004. Sistema de vigilancia y alerta de condiciones agrometeorológicas de peligro potencial de incendios de vegetación. Revista Cubana de Meteorología [en línea], vol. 11, no. 2. [Consulta: 11 octubre 2021]. ISSN 2664-0880. Disponible en: http://rcm.insmet.cu/index.php/rcm/article/view/325.

TORRES ROJO, J.M., MAGAÑA TORRES, O.S. y RAMÍREZ FUENTES, G.A., 2007. Índice de peligro de incendios forestales de largo plazo. Agrociencia [en línea], vol. 41, no. 6, pp. 663-674. [Consulta: 9 septiembre 2020]. ISSN 1405-3195. Disponible en: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S1405-31952007000600663&lng=es&nrm=iso&tlng=es.

TVEITO, O.E., 2007. The Developments in Spatialization of Meteorological and Climatological Elements. Spatial Interpolation for Climate Data [en línea]. Estados Unidos: John Wiley & Sons Ltd., pp. 73-86. [Consulta: 11 octubre 2021]. ISBN 978-0-470-61226-2. Disponible en: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/9780470612262.ch6.

VÁZQUEZ, R., FERNÁNDEZ, A., SOLANO, O., LAPINEL, B. y RODRÍGUEZ, F., 2016. Mapa de Aridez de Cuba. Zonas Áridas [en línea], vol. 11, no. 1, pp. 101-109. [Consulta: 11 octubre 2021]. ISSN 1814-8921. DOI 10.21704/za.v11i1.207. Disponible en: https://revistas.lamolina.edu.pe/index.php/rza/article/view/207.

VICHOT LLANO, A., BEZANILLA MORLOT, A., MARTÍNEZ CASTRO, D. y CENTELLA ARTOLA, A., 2019. Estado actual de la aplicación de métodos de reducción de escala a las proyecciones de cambio climático en Centroamérica y el Caribe. Revista Cubana de Meteorología [en línea], vol. 25, no. 2. [Consulta: 11 octubre 2021]. ISSN 2664-0880. Disponible en: http://rcm.insmet.cu/index.php/rcm/article/view/467.

ZAMORA FERNÁNDEZ, M.A., AZANZA RICARDO, J., 2020. Influencia de factores meteorológicos en la generación de incendios en la provincia de las Tunas. Revista Cubana de Ciencias Forestales, vol. 8 no. 3, pp. 519-534. ISSN: 19962452 RNPS: 2148. Disponible en: http://cfores.upr.edu.cu/index.php/cfores/article /view/639.

Conflictos de intereses:
Los autores declaran no tener conflictos de intereses.

Contribución de los autores:
María de los Ángeles Zamora Fernández: Concepción de la idea, búsqueda y revisión de literatura, confección de instrumentos, aplicación de instrumentos, recopilación de la información resultado de los instrumentos aplicados, análisis estadístico, confección de tablas, gráficos e imágenes, confección de base de datos, asesoramiento general por la temática abordada, redacción del original (primera versión), revisión y versión final del artículo, corrección del artículo, coordinador de la autoría, traducción de términos o información obtenida, revisión de la aplicación de la norma bibliográfica aplicada.

Julia Azanza Ricardo: Concepción de la idea, búsqueda y revisión de literatura, confección de instrumentos, aplicación de instrumentos, recopilación de la información resultado de los instrumentos aplicados, análisis estadístico, confección de tablas, gráficos e imágenes, confección de base de datos, asesoramiento general por la temática abordada, redacción del original (primera versión), revisión y versión final del artículo, corrección del artículo, coordinador de la autoría, traducción de términos o información obtenida, revisión de la aplicación de la norma bibliográfica aplicada.

Arnoldo Bezanilla Morlot: Concepción de la idea, búsqueda y revisión de literatura, confección de instrumentos, aplicación de instrumentos, recopilación de la información resultado de los instrumentos aplicados, análisis estadístico, confección de tablas, gráficos e imágenes, confección de base de datos, asesoramiento general por la temática abordada, redacción del original (primera versión), revisión y versión final del artículo, corrección del artículo, coordinador de la autoría, traducción de términos o información obtenida, revisión de la aplicación de la norma bibliográfica aplicada.

Esta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional.
Copyright (c) 2022 María de los Ángeles Zamora Fernández, Julia Azanza Ricardo, Arnoldo Bezanilla Morlot.